Analise conjuntos de dados complexos com software de análise de big data

Visão geral

O Hadoop é uma ferramenta de big data de código aberto e gratuito. É um software robusto, confiável e escalável de Big Data Analytics. HDFS (sistema de arquivos distribuído alto), MapReduce e Yarn são os três componentes principais do Hadoop. O HDFS é uma camada de armazenamento composta por dois tipos de nós: Namenodes e Datanodes. Os metadados sobre a localização de um bloco são armazenados no Namenode. Em um período predeterminado, o Datanodes armazena o bloco e envia relatórios de bloco para o NameNode. A camada de processamento do MapReduce é dividida em duas fases: a fase do mapa e a fase de redução. Destina -se ao processamento simultâneo de dados que são distribuídos em vários nós. No Hadoop Big Data, o YARN é a camada de agendamento de empregos e gerenciamento de recursos. O Hadoop é um dos melhores softwares de big data para processar dados grandes. O Hadoop Cluster é altamente escalável, por isso permite a escala horizontal e vertical para a estrutura do Hadoop. Possui uma função de tolerância a falhas que depende de um mecanismo de replicação para garantir a tolerância a falhas. O Hadoop garante que os dados ainda estejam disponíveis, mesmo quando as coisas não estão indo bem. Se um dos Datanodes falhar, o usuário poderá acessar dados de outros DataNodes que possuem uma cópia dos mesmos dados. O Hadoop é um sistema de armazenamento de dados distribuído que permite que os dados sejam processados ​​através de um cluster de nós. Como resultado, fornece aos recursos de processamento de raios-lâmpadas da estrutura do Hadoop.