Przeanalizuj złożone zestawy danych za pomocą oprogramowania do analizy dużych danych

Przegląd

Hadoop jest bezpłatnym i open source narzędzie dużych zbiorów danych. Jest to solidne, niezawodne i skalowalne oprogramowanie do analizy dużych danych. HDFS (High rozproszony system plików), MapReduce i przędze to trzy kluczowe elementy Hadoop. HDFS to warstwa pamięci, która składa się z dwóch rodzajów węzłów: nazwy i danych. Metadane o lokalizacji bloku są przechowywane w Namenode. W z góry określonym okresie Datanodes przechowuje blok i wysyła raporty blokowe do Namenode. Warstwa przetwarzania MapReduce jest podzielona na dwie fazy: fazę mapy i fazę zmniejszania. Jest przeznaczony do jednoczesnego przetwarzania danych, które są rozmieszczone w kilku węzłach. W Hadoop Big Data Yarn to warstwa planowania pracy i zarządzania zasobami. Hadoop jest jednym z najlepszych oprogramowania Big Data do przetwarzania dużych danych. Klaster Hadoop jest wysoce skalowalny, więc umożliwia skalowanie poziome i pionowe do frameworka Hadoop. Ma funkcję tolerancji usterki, która opiera się na mechanizmie replikacji w celu zapewnienia tolerancji błędów. Hadoop zapewnia, że ​​dane są nadal dostępne, nawet jeśli wszystko nie idzie dobrze. Jeśli jeden z danych nie powiedzie się, użytkownik może uzyskać dostęp do danych z innych danych, które mają kopię tych samych danych. Hadoop to rozproszony system przechowywania danych, który umożliwia przetwarzanie danych przez klaster węzłów. W rezultacie daje to Framework Framework Forning Fast Processation.