Išanalizuokite sudėtingus duomenų rinkinius naudodami „Big Data Analytics“ programinę įrangą

Apžvalga

„Hadoop“ yra nemokamas ir atvirojo kodo „Big Data“ įrankis. Tai tvirta, patikima ir keičiama didelių duomenų analizės programinė įranga. HDFS (aukšta paskirstyta failų sistema), „MapReduce“ ir verpalai yra trys pagrindiniai „Hadoop“ komponentai. HDFS yra saugojimo sluoksnis, kurį sudaro dviejų rūšių mazgai: namenodai ir datanodai. Metaduomenys apie bloko vietą yra saugomi „Namenode“. Iš anksto nustatytu laikotarpiu „Datanodes“ saugo bloką ir siunčia bloko ataskaitas į „Namenode“. „MapReduce“ apdorojimo sluoksnis yra padalintas į dvi fazes: žemėlapio fazę ir mažinimo fazę. Jis skirtas tuo pačiu metu apdorojant duomenis, kurie paskirstomi keliuose mazguose. „Hadoop Big Data“ siūlai yra darbo planavimo ir išteklių valdymo sluoksnis. „Hadoop“ yra viena geriausių didelių duomenų programinės įrangos, skirtos apdoroti didelius duomenis. „Hadoop“ klasteris yra labai keičiamas, todėl jis leidžia horizontaliai ir vertikaliems masteliams iki „Hadoop“ karkaso. Jis turi tolerancijos gedimų funkciją, kuri priklauso nuo replikacijos mechanizmo, kad būtų užtikrintas tolerancija gedimams. „Hadoop“ užtikrina, kad duomenys vis dar yra prieinami, net kai viskas klostosi gerai. Jei vienas iš „Datanodes“ nepavyksta, vartotojas gali pasiekti duomenis iš kitų „Datanodes“, turinčių tų pačių duomenų kopiją. „Hadoop“ yra paskirstyta duomenų saugojimo sistema, leidžianti duomenis apdoroti per mazgų grupę. Dėl to tai suteikia „Hadoop Framework“ greito apdorojimo galimybes.