Elemezze az összetett adatkészleteket a Big Data Analytics szoftverrel

Áttekintés

A Hadoop egy ingyenes és nyílt forráskódú nagy adatgyűjtő. Robusztus, megbízható és skálázható Big Data Analytics szoftver. A HDFS (magas elosztott fájlrendszer), a MapReduce és a fonal a Hadoop három kulcsfontosságú eleme. A HDFS egy olyan tárolóréteg, amely kétféle csomópontból áll: namenodák és datanódok. A blokk helyének metaadatait a Namenode tárolja. Egy előre meghatározott időszakban a Datanodes tárolja a blokkot, és blokk jelentéseket küld a Namenode -nak. A MapReduce feldolgozó réteg két fázisra oszlik: a MAP fázis és a csökkentési fázis. A több csomópontra elosztott adatok egyidejű feldolgozására szolgál. A Hadoop Big Data -ban a fonal a munkaköri és az erőforrás -kezelési réteg. A Hadoop az egyik legjobb nagy adatszoftver a nagy adatok feldolgozásához. A Hadoop Cluster nagyon méretezhető, tehát lehetővé teszi a Hadoop keretrendszer vízszintes és függőleges méretezését. Hibatolerancia funkcióval rendelkezik, amely a replikációs mechanizmusra támaszkodik a hibatolerancia biztosítása érdekében. A Hadoop biztosítja, hogy az adatok továbbra is rendelkezésre álljanak, még akkor is, ha a dolgok nem mennek jól. Ha az egyik datanód meghiúsul, a felhasználó hozzáférhet más adatadatokból, amelyek ugyanazon adatok másolatát tartalmazzák. A Hadoop egy elosztott adattároló rendszer, amely lehetővé teszi az adatok csomópontok csoportján keresztül történő feldolgozását. Ennek eredményeként ez biztosítja a Hadoop keretvilágú villámgyors feldolgozási képességeket.