Gestión de base de datos Productos de código abierto
Las mejores herramientas de gestión de bases de datos de código abierto
La herramienta de administración de bases de datos es básicamente una consola de administración o una interfaz utilizada por los desarrolladores para interactuar y administrar bases de datos.
Las principales herramientas de gestión de bases de datos incluyen
Herramienta de gestión de bases de datos
phpMyAdmin
PhPMyAdmin es una herramienta de gestión de código abierto y gratuito para MySQL y MariadB. Es principalmente para aplicaciones web basadas en PHP. Es la herramienta de administración MySQL más popular.
Herramienta de gestión de bases de datos
Adminer
Adminer se utiliza para administrar el contenido de las bases de datos MySQL. Es una herramienta de gestión de bases de datos livianas. Además de MySQL, Adminer también admite SQLite, PostgreSQL, Oracle, etc.
Herramienta de gestión de bases de datos
DBeaver
Herramienta de gestión de bases de datos gratuitas y de código abierto para la administración de todas las bases de datos populares. Admite la fuente de datos en la nube y el estándar de seguridad empresarial.
Herramienta de gestión de bases de datos
CUBRID
Cubrid es un software DBMS gratuito, que consiste en el servidor de la base de datos, el corredor y el administrador de Cubrid. Proporciona un alto nivel de compatibilidad SQL con MySQL y otras bases de datos.
Herramienta de gestión de bases de datos
HeidiSQL
HEIDISQL proporciona una GUI para administrar datos y estructuras de varios sistemas de gestión de bases de datos, incluidos MariadB, Microsoft SQL, PostgreSQL y SQLite.
Herramienta de gestión de bases de datos
Sequel Pro
Sequel Pro es una aplicación de administración de bases de datos de código abierto y 100% gratuita para trabajar con bases de datos MySQL y Mariadb en MacOS.
Herramienta de gestión de bases de datos
Sqlectron
SQLectron es una aplicación de administración de bases de datos de código abierto y 100% gratuita para trabajar con MySQL, MariadB, PostgreSQL y muchas otras bases de datos relacionales.