Analizar conjuntos de datos complejos con software de análisis de big data

Descripción general

Hadoop es una herramienta de big data gratuita y de código abierto. Es un software de análisis de big data de big data robusto, confiable y escalable. HDFS (sistema de archivos distribuido alto), MapReduce e hilo son los tres componentes clave de Hadoop. HDFS es una capa de almacenamiento que se compone de dos tipos de nodos: nanodos y datanodes. Los metadatos sobre la ubicación de un bloque se almacenan en Namenode. En un período predeterminado, DataNodes almacena el bloque y envía informes de bloque a Namenode. La capa de procesamiento de MapReduce se divide en dos fases: la fase de mapa y la fase de reducción. Está destinado al procesamiento concurrente de datos que se distribuyen en varios nodos. En Hadoop Big Data, Yarn es la capa de programación de trabajo y gestión de recursos. Hadoop es uno de los mejores software de big data para procesar grandes datos. Hadoop Cluster es altamente escalable, por lo que permite la escala horizontal y vertical al marco Hadoop. Tiene una función de tolerancia a fallas que se basa en un mecanismo de replicación para garantizar la tolerancia a las fallas. Hadoop asegura que los datos todavía estén disponibles, incluso cuando las cosas no van bien. Si uno de los Datanodes falla, el usuario puede acceder a datos de otros Datanodes que tienen una copia de los mismos datos. Hadoop es un sistema de almacenamiento de datos distribuido que permite que los datos se procesen a través de un clúster de nodos. Como resultado, ofrece las capacidades de procesamiento de rayos de Hadoop Framework.