Beste Open -Source -Nachrichten -Warteschlangensoftware

Message Warteschlangensoftware Quelloffene Software

Beste Free und Open Source Message Queue (MQ) Software

Eine Messing Queue (MQ) -Software übernimmt eine Vielzahl von Aufgaben asynchron. Es ermöglicht Softwarekomponenten, Aufgaben im Hintergrund zu verbinden und auszuführen.

Top Open Source Message Queue Software enthalten

Kostenlose Message Warteschlangensoftware Sidekiq Sidekiq ist ein einfach zu integrierender, vollständig vorgestellter und sehr leistungsstärkerer Open -Source -Job -Scheduler. Rails Sidekiq Scheduler erledigt viele Jobs gleichzeitig im selben Prozess.

Kostenlose Message Warteschlangensoftware Celery Celery ist ein Open -Source -Nachrichtenbroker oder Warteschlangenmanager. Es bietet Ihren Anwendungen eine gemeinsame Plattform, um Nachrichten in Cloud -Umgebungen zu senden und zu empfangen.

Apache Kafka ist eine Open -Source -Distributed Event Streaming -Plattform

Kostenlose Message Warteschlangensoftware Kafka Apache Kafka ist eine in Scala- und Java -Sprachen geschriebene Meldungs -Warteschlange -Software. Es wurde von Linked-In entwickelt, um 1,4 Billionen Nachrichten pro Tag zu verarbeiten.

NSQ ist eine Open -Source -Software für verteilte Nachrichtenwarteschlangen

Kostenlose Message Warteschlangensoftware NSQ NSQ ist einfach zu konfigurieren und bereitzustellen, dass die Warteschlangenplattform für verteilte Speichermeldungen in Echtzeit bereitgestellt wird. Es verfügt über eine integrierte Verwaltungsschnittstelle und unterstützt eine hohe Verfügbarkeit.

Rabbitmq ist ein Open -Source -Nachrichtenbroker oder Warteschlangenmanager.

Kostenlose Message Warteschlangensoftware RabbitMQ Rabbitmq ist leicht und einfach zu bereitstellen. Es unterstützt mehrere Messaging-Protokolle und wird in verteilten Konfigurationen bereitgestellt, um hochwertige Anforderungen zu erfüllen.

Kostenlose Message Warteschlangensoftware Resque Resque ist auf Ruby -basierter Open Source -Scheduler. RESQUE DIRTED JOBSPLAINER wird verwendet, um Hintergrundjobs mit Redis zu erstellen, sie in mehreren Warteschlangen zu platzieren und dann später zu planen.